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[사복] 왕진 병원 찾기, 왕진 서비스 이용 후기사회복지 2020. 10. 24. 11:47
사회복지를 공부하며 알게 된 '왕진 시범사업'. 거동이 불편한 환자를 위해 의사선생님이 집에 와주신다는 것이다!! 만세!!!!! 의사선생님께서 집에 와서 진료를 보시는 건 옛날 부터 있었지만 ,,,, 나처럼 어디 부탁할 곳 없는 사람에게는 ㅠㅠ... 얼마나 꼭 필요한 시스템인지 모른다ㅠㅠ 그럼, 왕진 시범사업 잠깐 설명 ~ [ 왕진 시범사업 ] - 2020년부터 2022년 12월 31일까지 왕진 시범사업을 진행한다. - 서비스는 거동이 불편한 환자만 이용가능하며, 이용시 비용(왕진료+의료비)의 30%를 부담하면 된다. - 진료과목은 일반의(182곳), 내과(61곳), 가정의학과(29곳), 이비인후과(19곳), 외과(12곳), 정형외과(9곳), 비뇨의학과(7곳), 마취통증의학과(5곳), 소아청소년과(5곳)..
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[사복] 사회복지 관련 참고문헌사회복지 2020. 9. 26. 14:48
사회복지 공부를 하며 참고했던 문서입니다. : ) [ 노인복지 / 고령화 ] 노인의 전반적 삶 - 통계청, "2019 고령자 통계", "kostat.go.kr/portal/korea/kor_nw/1/1/index.board?bmode=read&aSeq=377701" - 노인실태조사, 보건복지부, "www.mohw.go.kr/react/jb/sjb030301vw.jsp?PAR_MENU_ID=03&MENU_ID=032901&page=1&CONT_SEQ=344953" >> 거주형태별(독거노인, 노인부부, 자녀동거) 경제상황, 건강상태, 삶의 질 등 비교 가능 노인인구(고령화, 저출산) - 통계청, 장래가구추계:2017~2047년, "http://kostat.go.kr/portal/korea/kor_nw/1/2..
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[Python] 여러개의 Excel / CSV 파일 내 vba 매크로를 순차적으로 실행하기전공/자동화 프로그램 2020. 9. 26. 10:46
여러 개의 파일(EXCEL or CSV)을 순차적으로 열고 vba 매크로를 돌릴 때 ‘매크로가 어느 파일에 존재하느냐’에 따라 2가지 경우로 나뉠 수 있을 것 같습니다. 1) 주어진 파일 각각에 엑셀 매크로가 심어져 있는 경우(엑셀 파일 내 매크로가 저장이 되려면 확장자가 xlsm 또는 xlsb이어야 합니다. 즉 모든 파일의 확장자가 xlsm, xlsb 인 경우) 이 경우 비교적 간단한 코드로 실행이 가능합니다. # 파일을 불러올 때 사용하는 패키지 import glob import os # 엑셀 사용을 위한 패키지 import xlwings as xw #엑셀을 띄우지 않고 실행 app = xw.App(visible=False) #파일 확장자가 xlsm인 파일만 순차적으로 실행 for file in gl..
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장기요양 급여제공계획서 list 자동화 프로그램전공/자동화 프로그램 2020. 9. 15. 23:41
사회복지사 실습을 나가서 배운게 코딩이라 코딩하고 왔당 ㅎㅎ 원래 미션은 인쇄 문서를 보고 한글 문서로 그대로 타이핑하는 일인데 어르신 마다 제공되어야 하는 서비스가 다르고(예를 들어 김어르신은 양치질하기, 박어르신은 병원 다녀오기 등) 시간, 횟수까지 모두 달라서 @.@ 단순히 타이핑 하는 작업임에도 불구하고 횟수 제대로 썼나 여러번 확인해야하고 예전 문서를 갖다쓰기도 힘들었다 ㅠㅠ 그래서 건강보험공단에서 엑셀 파일 다운 받고 여기 프로그램에 파일 넣으면 형식에 맞게 출력되는 프로그램 만들었당 ㅎㅎ 기존 업무가 20분 정도 걸렸다면 이걸로 하면 1초도 안되서 정리 끝남ㅎㅎ (물론 output이 엑셀 파일로 나와서 다시 한글에 붙여넣어야함. 붙여넣는 시간까지 하면 그래도 1분?) 사회복지사 선생님들 업무..
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[CS230] C4M4 - Convolutional Neural Networks전공 2020. 6. 14. 21:43
[ Face Recognition ] What is face recognition? - face verification: 이미지와 이름을 입력했을 때 그 사람인지 여부를 출력 - face recognition: 회사 구성원을 디비에 넣고 이미지를 입력했을 때 ID를 출력하는 것 One Shot Learning - One Shot Learning: 하나의 이미지만 가지고 그 사람인지 판단해야 한다. -> 해결: 유사도 함수를 학습시키기 - 유사도 함수: 두개의 이미지를 입력받아 사진의 유사한 정도의 차이를 반환. 값이 특정 값보다 크다면 서로 다른 사람임을 알 수 있다. - face verification: 유사도 함수 값을 출력하는 것 - face recognition: 새로운 사진(1)을 디비의 데이터..