CS230
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[CS230] C1M4 Neural Networks and Deep Learning전공 2020. 4. 30. 17:26
[ Deep Neural Network ] Deep L-layer neural network 로지스틱 회귀는 1층의 신경망 얕은 모델로 할 수 없는 것이 깊은 모델로 가능. 주어진 문제에 대해 얼마나 깊은 신경망 사용해야할지는 미리 예측 어려움. 따라서 로지스틱 회귀를 시도하고 그 다음에 두개의 은닉층 시도. L= 네트워크 층의 갯수 n^[L]: 소문자 L층의 단위의 갯수 Forward Propagation in a Deep Network - 정방향 전파 - 역방향 전파 Getting your matrix dimensions right 2 Why deep representations? Building blocks of deep neural networks Forward and Backward Propag..
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[CS230] 강의자료 PDF 다운로드 & 한글 자막전공 2020. 4. 19. 18:49
1. PDF 다운로드 http://cs230.stanford.edu/syllabus/ Syllabus > ONLINE MODULES TO COMPLETE > C1M1: Introduction to deep learning (slides) 클릭 2. 한글 자막 Coursera에 한국어 번역이 있지만 추천하지 않는다. 홈페이지에는 영상과 한국어 Text가 분리되어 있어 따로 인코딩을 해야하기 때문. 아래 소개하는 Edwith 사이트에 앤드류응 교수님의 동일한 강의가 올라와 있는데 Edwith 측에서 번역을 해주셔서 내용이 매끄럽다. 강의 하단에 요약은 덤 ㅎㅎ 감사합니당 // Youtube(Deeplearning.ai)에도 앤드류 응 교수님의 (Coursera와 동일한) 강의가 올라와 있는데 한글 자막을 제..