[CS230] C1M4 Neural Networks and Deep Learning

[ Deep Neural Network ]

Deep L-layer neural network

로지스틱 회귀는 1층의 신경망

얕은 모델로 할 수 없는 것이 깊은 모델로 가능. 주어진 문제에 대해 얼마나 깊은 신경망 사용해야할지는 미리 예측 어려움. 따라서 로지스틱 회귀를 시도하고 그 다음에 두개의 은닉층 시도. 

L= 네트워크 층의 갯수

n^[L]: 소문자 L층의 단위의 갯수

 

Forward Propagation in a Deep Network

- 정방향 전파

- 역방향 전파

Getting your matrix dimensions right

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Why deep representations?

 

Building blocks of deep neural networks

 

Forward and Backward Propagation

 

Parameters vs Hyperparameters

 

What does this have to do with the brain?